“敢用股票114在线配资查询，好用，会用。
一份来文上传后，智能体自动分析内容、提取关键信息、给出拟办意见、推荐承办处室，整个过程几分钟内完成。
这一幕，正发生在黔东南州、中山市等地的政务办公现场。这不是科幻电影里的场景，而是一场正在发生的静默变革。
大模型席卷一切，但政务场景始终有个“灵魂拷问”，AI到底能不能在政府机关“真落地”？不是做个Demo给领导看，而是公务员每天打开电脑就能用、敢用、好用。
WPS在今年数博会上，给出了自己的答案。
大模型“懂”世界但政务AI需要“懂”组织大模型技术正在重塑各行各业，但政务领域的渗透速度，慢于金融、制造、零售等行业。
是政务场景不需要AI吗？显然不是。
全国数百万公务员每天处理大量公文、会议纪要、政策文件、数据报表，重复性劳动密集，知识检索频繁，写作规范严格。这里恰恰是AI最能发挥作用的地方。
金山办公副总裁王少康的判断是：政务AI整体还处于“概念验证期向规模化推广期过渡”的阶段。党政机关不是不想用，是要求跟其他行业不一样。比如，安全合规是第一道红线。
不同层级的政府机构，对AI的需求也完全不同。中央部委关注的是政策分析、局势判断、预算审核这些复杂任务；到了基层，大家更关心的是公文怎么写、会议怎么处理、日常办公怎么提效。需求层次不一样，对AI的要求也不一样。
区域之间的“温差”也很明显。广东这样的发达地区已经在做全省级的政务智能中枢平台；而黔东南这样的欠发达地区，反而因为“没有历史包袱”，可以直接用最新的智能体方案切入基层治理场景，跑出了一套自己的方法论。
王少康在与各地政府的交流中，把客户的核心诉求总结为三个层面：要敢用、要更好用、要更会用。
敢用，是第一道关。
政务数据太敏感了。不是不想用AI，是怕出事。材料喂给公网上的大模型，数据出去了怎么办？这是安全红线问题。政务场景需要的AI，必须“数据不出域”，必须在安全可控的环境里运行。这不是要不要的问题，是必须做到的前提条件。
好用，是第二道关。
通用大模型很强，但它不懂政务术语，不熟悉公文规范。
你让它写一份请示，它可能给你一份“像请示的东西”，但如果格式不对、用词不准、政策依据引用错误，那其价值就大打折扣。政务办公对格式、用语、政策引用都有严格的规范要求，不是“像那么回事”就行。政务AI必须“懂行”，懂公文格式、懂政务术语、懂业务流程。
会用，是第三道关，也是当前最大的关。
产品部署了，权限开放了，但如果公务员不知道怎么用怎么办？很多人不知道AI能帮他干什么，也不知道怎么跟AI对话才能得到想要的结果。这是当前最大的瓶颈，不是技术问题，是素养问题。从“有工具”到“用起来”，中间还隔着认知和技能的距离。
三个需求，敢用、好用、会用，指向同一个命题：大模型只懂“世界知识”，但政务AI需要“组织知识”。
正如王少康所说：“大模型只懂世界知识，但政务场景要求安全合规严谨。做好上下文工程，也就是数据治理，是关键。”
通用大模型解决的是“知识广”的问题，政务AI要解决的是“知识准”和“权限对”的问题，知道什么是对的，知道谁能看、谁能用、谁能改。
这个差异，决定了政务AI不能简单地“接入大模型”，而是需要一套完全不同的产品逻辑和部署方式。
从“Office AI”到“AI Office”WPS的政务AI到底有什么不同？很多公司做政务AI的思路是：我有一个大模型，我把它接入政务场景。
WPS的思路，不太一样。
它把AI深度嵌入政务办公的全流程，从个人工具到组织级智能体，从“人用AI”到“人机协同”。
“政务领域的模型不是越有创造性越好”，这句话听起来反直觉，但细想是对的。公文不需要“惊艳”，需要的是精准、稳定、规范。
所以WPS 365在部署上做的第一件事，就是守住安全底线。
在AI安全方面，WPS 365打造了五层防护体系：账号安全、访问安全、数据权限、数据保护、平台安全。多端适配国产操作系统、数据库、服务器等全信创体系，支持私有化部署。
针对组织私有化部署的需求，WPS 365特别推出“轻舟AI”私有化引擎。过去做私有化部署验证，需要10台服务器、8张高端显卡，现在一台CPU服务器就能搞定，资源占用降低95%。
同时，对于基层单位规模小、数据分散的问题，WPS 365正在探索全新的政务云SaaS服务模式，让更多区县及基层单位可以在政务办公的安全环境下使用全量的办公AI能力。
除了安全能力的积累，还有WPS做了三十多年文档积累下来的“文档原生”能力。公文、会议纪要、政策文件这些非结构化数据，在WPS 365里天然可以被AI理解和转化。这不只是“接入大模型”那么简单，而是让AI长在办公场景里。
守住安全底线之后，WPS的产品演进，大致经历了三个阶段。
1.0时代是“Office AI”，把AI能力嵌入文字、表格、演示、PDF等组件，让个人用户先感受到AI带来的写作、排版、数据分析的便利。这是让个人用上AI。
2.0时代开始转向组织级，推出了智能知识基座和政务AI。智能知识基座解决的是“数据变成知识”的问题，把散落在各个部门、个人电脑里的文档统一汇聚、结构化处理，变成AI可以调用的知识资产。政务AI则聚焦公文写、改、审、校、排的具体场景，这是让组织用好AI。
3.0时代是智能体时代，核心产品是WPS Comate。
金山办公数字政务解决方案专家闫石说，WPS Comate是金山办公“从‘Office AI’向‘AI Office’战略转型的标志性产品”。
Office AI是人用AI，Comate是AI自己干活，它能理解任务意图、自主拆解步骤、调用多个工具协同完成工作的智能体。
当然，AI自己干活，对安全性的要求就更为严苛了。如何既给AI释放更多能力，又能确保整个业务流程的安全合规？
这里面最关键的设计，是“人机同权”。
智能体对文档的访问权限，与使用它的那个人保持一致，你能看什么，它就能看什么。但一旦涉及修改文件、发起会议、拉人进群这些“敏感操作”，必须经过你的二次授权。操作全程留痕，可追溯。
这个设计听起来简单，但在复杂的政务组织架构里落地并不容易。职级、部门、项目组、临时工作组……多层权限体系交织，AI要理解“谁能看、谁能改、谁能批”。
王少康说，目前阶段智能体是作为“人的搭档”存在的，同权是最合理的设计。针对完全独立的虚拟角色，比如一个叫“政策合规专家”的智能体，不归属于任何具体的人，它的权限需要根据业务需求重新定义。
讲了这么多，那这一套产品的验证效果怎么样？
从中山市到广东全省，再到贵阳黔东南州，WPS用了三站来跑通这个模式。
第一站是中山。3.4万名公务员，60万份文档沉淀，公文起草从3小时压缩到40分钟。中山的意义在于，它验证了“数据治理+私有化AI”这个模式是可行的。
第二站是广东。8月，广东湾擎政务智能旗舰应用正式发布，湾擎WPS专版正式推出。“湾擎”平台面向广东所有公务员提供一站式政务AI能力。中山到广东，是从“市”到“省”的跨越，证明了方案的横向扩展能力。
第三站是黔东南。黔东南州首批14家单位，以及丹寨县机关、扬武镇等约700名用户已开展WPS 365 AI本地化应用试点。黔东南的意义在于，它证明了AI在基层“用得起、用得好”。
回到前面谈到的更好用、更会用的问题，这一套系统，怎么让基层也用得起？WPS的办法叫“政务云SaaS服务”，在省市级政务云上集中部署AI资源，统一运维，一套资源服务多级单位。这样基层单位不用自己搭服务器、买显卡，只要接进来就能用。
三个案例，覆盖了省、市、县、乡四个层级，也覆盖了从数据治理到产品部署到能力输出的全链条。
政务AI的下一站，路在何方？王少康说了一句话：“未来，AI更可能成为每名公务人员的‘AI搭档’。”
不是替代，是搭档。AI负责把人的能力放大，让人去做更有价值的事情。
目前，政务AI正在从“标杆试点”走向“规模推广”。但这个市场的真正爆发，需要算力、制度、素养三个条件同时具备。
算力方面，闫石提到，政务AI的演进速度受限于算力基础设施建设。算力就像盖楼铺路搞电力，需要一个过程。但“轻舟AI”这类轻量化方案正在降低门槛，一旦跨越临界点，就会进入飞速发展期。
制度方面，行业标准正在建立。黔东南基于WPS 365的AI试点实践，发布了全国首部公职人员AI素养评价指南。中国信通院对WPS Comate做了组织级标准评估。可以说，“人工智能+政务”的政策窗口，正在打开。
人的素养方面，王少康的判断很明确：AI本身也在降低使用办公软件的门槛。
“过去使用AI，用户还需要学习提示词、搭建框架，但AI发展的速度大于人的学习速度，这些门槛正在不断降低。”王少康认为，未来理想的状态是用户不再需要刻意学习如何使用AI，而是通过更自然的交互方式，与日常工作流程无感融合。
这也是WPS启动“数智星火计划”的原因，先培养用户，再推动市场。这个计划以黔东南为起点，通过培训、认证、实践一体化的方式，让更多公务人员“会用AI、用好AI、用上智能体”。
中国人民大学周文杰教授在数博会的论坛上提出了一个框架：公务人员的AI素养，需要经历从“会用”到“善用”再到“善治”的三次跃迁。公务员不再只是工具的使用者，而是数据的治理者、数字经济的供给者。
当算力、制度、素养这三个条件逐步成熟之后，政务AI这个市场的空间到底有多大？
全国公务员队伍，如果每人每天因AI节省1小时，相当于每天释放数百万小时的生产力。这还只是最粗颗粒度的测算。
如果把视野拉开，政务AI的市场空间可以从三个维度来理解。
维度一：从“办文”到“办会、办事”。公文写作是起点，但远不是终点。政务办公的核心是“办文、办会、办事”三位一体。会议纪要从数小时人工整理到AI分钟级输出；行政审批预审、基层数据采集汇总、督查督办自动跟踪——每一个场景背后，都是一个需要AI改造的工作流。
维度二：从“办公辅助”到“业务赋能”。政法领域，AI已在辅助警情分类、反诈预警。比如，可以用WPS AI对警情数据智能分类，反诈预警响应时间有望大大缩短。AI的应用场景，正在从办公室延伸到一线业务。
维度三：从“头部渗透”到“遍地开花”。发达地区做全省平台、树标杆；欠发达地区无历史包袱，从基层场景直接切入。两条路径并行，政务AI正从一线城市的省级平台延展到西部县城的基层试点。每一层都有需求，每一层都在落地。
从这个角度看，这不是一个“千亿市场”的粗略估算能覆盖的。它是一场从办公走向业务、从头部走向基层、从单点走向全流程的系统性重构。当算力不再卡脖子、制度标准逐步完善、数百万公务员的AI素养完成升级，AI将成为政务运行的基础设施。
结语从铅字打字机到WPS，从U盘拷贝到云端协同，从人工翻阅档案到AI秒级检索，政府机关的文印室和办公桌，一直是技术变迁最忠实的记录者。每一次工具的更替，最终都沉淀为行政效率的提升。
但这一次不太一样。
过去的变化是“工具”的变化，钢笔替代毛笔，打印机替代手抄，电脑替代打字机。工具在变，但“人使用工具”的关系没有变。
AI带来的不仅仅是效率的提升，还有“关系”的变化。当一个智能体能够自主拆解任务、调用工具、交付成果时，人不再是操作者，而是定义者和审核者。机器第一次从“被使用的工具”，变成了“协同工作的搭档”。
这种关系的变化，是更本质的革新。
当然，这条路还很长。算力要跟上，制度要配套，人的素养要提升。技术的渗透从来不是线性的，政务场景尤其如此。
但方向是明确的。接下来还会发生哪些精彩的故事，让我们拭目以待吧。
文：月满西楼 / 数据猿责编：凝视深空 / 数据猿汇融配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
- 上一篇：配资融券网 天津开启邮轮无目的地海上游
- 下一篇：没有了
相关文章
热点资讯
